execício prof.Valente 03/04/14

                    Exercícios da aula do prof. Valente 03/04/14

4.Considerando os conjuntos de dados

A. 3,5,2,6,5,9,5,2,8,6

B.20,9,7,8,12,7,2,15,7

C.51,6-48,7-50,3-49,5-48,9

D.15,18,20,13,10,16,14

CALCULE

*média

*moda

*mediana                

  RESPOSTAS

A.3,5,2,6,5,9,5,2,8,6

*média.51/10=5.1  

*moda.5

*mediana.2,2,3,5,5,5,6,6,8,9      5+5=10/2=5

B.20,9,7,8,12,7,2,15,7

*média.81/9=9

*moda.7

*mediana.2,2,7,7,7,9,12,15,20=7 

C.51,6-48,7-50,3-49,5-48,9

*média.249/5=49,8 

*moda. Amodal 

*mediana.48,7-48,9-49,5-50,3-51,6=49,9 

D.15,18,20,13,10,16,14

*média.106/7=15.13

*moda.Amodal

*mediana.10,13,14,15,16,18,20=15

*As respostas foram elaborada por um integrante do blog.Se no seu entendimento houver algo errado,nos diga e juntos vamos discutir sobre o mesmo.

Aula 2 Desvio Padrão 

O desvio padrão é uma medida de dispersão usada com a média. Mede a variabilidade dos valores à volta da média

Segue um vídeo explicando um pouco mais sobre desvio padrão 

https://www.youtube.com/watch?v=A5Lv1aD2ib4

Segue exercício: 

0 O peso x de peças produzidas por uma fábrica tem distribuição normal com média igual a 54,76g e desvio padrão de 3,72g. Uma amostra de 9 peças é examinada. Calcular a probabilidade de que a média dessa amostra:

a)     seja maior que 56g;                         b)     seja menor que 54g.

Curva de Gauss

Seja bem vindo ao blog com base na matéria dada em sala de aula com o Prof Valente 

A curva de Gauss é uma curva de probabilidade, ou seja, quando fazemos amostras de vários eventos, pode ser literalmente qualquer evento, desde o resultado de um jogo de dados ou por exemplo, o número de vezes que um telefone toca, etc, e ai, de posse dos resultados vemos se eles se ajustam na distribuição de Gauss, ou outros tipos de distribuição de frequência

A Segue um vídeo com outro exemplo sobre curva de Gauss

https://www.youtube.com/watch?v=0iy57t8G8L0 

Exercício:

Vinte por cento dos refrigeradores produzidos por uma empresa são defeituosos. Os aparelhos 

são vendidos em lotes com 50 unidades. Um comprador adotou o seguinte procedimento: de 

cada lote ele testa 20 aparelhos e se houver pelo menos 2 defeituosos o lote é rejeitado. 

Admitindo-se que o comprador tenha aceitado o lote, qual a probabilidade de ter observado 

exatamente um aparelho defeituoso?